Python 内建函数列表 > Python 的内置函数 globals

Python 的内置函数 globals() 是一个非常重要的工具函数，它返回一个字典，表示当前全局符号表。这个字典包含了当前模块中定义的所有全局变量、函数和类的名称及其对应的值。

def globals():
    '''
    返回实现当前模块命名空间的字典

    :return: 当前模块命名空间的字典
    '''

具体来说：

  1. 返回值是一个字典对象

  2. 字典的键是变量名或函数名（字符串形式）

  3. 字典的值是对应的对象引用

  4. 修改这个字典会直接影响全局命名空间

典型应用场景包括：

  • 动态访问或修改全局变量

  • 调试时查看当前全局状态

  • 框架开发中实现动态功能

示例用法：

x = 10
y = "hello"

def func():
    pass

# 获取全局变量字典
g = globals()

# 访问全局变量
print(g["x"])  # 输出: 10
print(g["y"])  # 输出: "hello"

# 修改全局变量
g["x"] = 20
print(x)  # 输出: 20

# 添加新全局变量
g["z"] = [1, 2, 3]
print(z)  # 输出: [1, 2, 3]

注意事项：

  1. 在函数内部使用时，globals() 仍然返回模块级的全局变量，而不是函数的局部变量。例如：

x = 10  # 全局变量
def test():
    y = 20  # 局部变量
    print(globals())  # 输出包含x但不包含y
test()

这个特性与 local() 形成鲜明对比，后者在函数内部调用时会返回函数的局部命名空间。

  1. 与 locals() 不同，globals() 的一个重要特点是它的行为具有一致性：无论在任何位置调用（模块级、函数内部、类方法中等），它都返回相同的结果 - 即当前模块的全局命名空间。例如：

def outer():
    def inner():
        print(globals())  # 与模块级调用结果相同
    inner()
outer()

这种可预测的行为使得 globals() 比 locals() 更适合在嵌套环境中使用。

  1. 虽然 globals() 提供了便利的全局变量访问方式，但过度使用可能会使代码变得难以维护：

  • 它会破坏代码的封装性，使得函数不再自包含

  • 可能导致难以追踪的变量修改

  • 增加代码的耦合度 建议仅在以下场景谨慎使用：

# 合理的使用示例：动态配置
CONFIG = {'debug': True}

def process_data():
    if globals().get('CONFIG', {}).get('debug'):
        print("Debug mode enabled")

在其他情况下，更推荐使用显式的参数传递或类属性访问。

在框架开发中，globals() 常用于实现插件系统或动态加载功能，允许在运行时注册新的全局对象。